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Datavely

Services

문제를 정의하는 것부터 시작합니다.

정관에 등재된 사업영역을 중심으로 일합니다. 인도 후 의뢰한 팀이 직접 운영할 수 있는 시스템을 만듭니다.

Capabilities

01

소프트웨어 개발

백엔드, 데이터 파이프라인, 자동화 도구.

  • API 서버 및 백엔드 시스템
  • 데이터 수집·가공·적재 파이프라인
  • 반복 업무 자동화 도구
  • 내부 운영 도구(Admin) 및 대시보드
  • UI/UX 디자인 및 화면 기획

02

ICT 컨설팅

기술 스택 선택, 아키텍처 설계, 성능 진단.

  • 신규 프로젝트 기술 스택 자문
  • 기존 시스템 아키텍처 리뷰
  • 성능 진단 및 최적화 권고
  • 기술 의사결정 문서화 지원

03

데이터 처리

DB 설계, 데이터 통합, 온라인 정보 제공.

  • 데이터베이스 스키마 설계 및 마이그레이션
  • 다중 소스 데이터 통합
  • 데이터 품질 검증 및 모니터링
  • 온라인 정보 제공 서비스 운영
직접 구축해 운영 중: datavely.com ↗

Tech stack

  • TypeScript · Node.js
  • Java · Spring
  • Python

How we work

작업 방식 #

  1. 01

    Discover

    요구사항 파악과 제약 조건 정의. 무엇이 진짜 문제인지부터 정리합니다.

  2. 02

    Design

    아키텍처와 기술 결정. 모든 선택의 근거를 문서로 남깁니다.

  3. 03

    Build

    테스트 가능한 단위로 점진적 구현. 매주 작동하는 결과물을 공유합니다.

  4. 04

    Operate

    배포 후 운영·모니터링·개선. 장애 대응과 변경 이력 관리까지 작업 범위입니다.

Engagement

협업 형태 #

일의 성격에 따라 세 가지 방식으로 계약합니다. 어느 쪽이 맞는지 애매하면 상황을 그대로 보내주세요. 방식을 정하는 일부터 저희 몫입니다.

A

프로젝트 계약

범위와 인도물을 정해 계약합니다. 설계부터 구현, 인도 후 안정화까지 일정 단위로 진행합니다.

fits: 만들 것이 정해져 있고, 완성물을 인수받아 운영할 팀이 있는 경우

B

기술 자문

아키텍처 리뷰, 스택 선정, 성능 진단을 시간·기간 단위로 제공합니다. 결론은 항상 근거가 담긴 문서로 남습니다.

fits: 개발 인력은 있지만 기술 의사결정에 외부 검증이 필요한 경우

C

운영·유지보수

인도된 시스템을 월 단위로 운영·개선합니다. 장애 대응과 변경 이력 관리를 포함합니다.

fits: 시스템은 있지만 상시 개발 인력을 두기 어려운 경우

Get in touch

어떤 방식이 맞는지부터 같이 정하시죠.